학과 교육 비전 (Vision)
"소프트웨어 핵심 기술과 융합적 문제해결 능력을 갖춘 글로벌 리딩 엔지니어 양성"
홍익대학교 소프트웨어융합학과는 4차 산업혁명의 기반이 되는 컴퓨터 소프트웨어 이론 및 실무 역량을 기초로, AI/데이터사이언스, 클라우드 컴퓨팅, 차세대 무선네트워크 등 첨단 IT 기술을 다양한 산업 도메인에 융합할 수 있는 창의적 소프트웨어 전문인을 육성합니다.
3대 인재상 (Educational Ideals)
홍익대학교의 건학이념 '홍익인간'을 계승하여 국가와 인류사회에 공헌하는 SW 인재
| 인재상 | 핵심 가치 | 교육 목표 및 인재 양성 방향 |
|---|---|---|
| 자주적 인재 | 기초 전공지식 및 자율성 | 수학, 기초과학, 컴퓨터공학의 튼튼한 이론적 토대 위에 스스로 문제를 정의하고 자기주도적으로 학습·해결하는 자율적 문제해결 역량을 갖춘 인재를 양성합니다. |
| 창조적 인재 | 융합적 사고와 설계역량 | 인공지능(AI), 데이터사이언스, 지능형 네트워크 신기술을 다양한 산업 도메인에 창의적으로 접목할 수 있는 실무 캡스톤 종합설계 역량 및 지식재산 창출 인재를 양성합니다. |
| 협동적 인재 | 팀워크와 엔지니어 윤리 | 팀 단위 산학 캡스톤 및 현장 실무 프로젝트 수행을 통해 원활한 소통 능력, 공학인으로서의 투철한 사회적 책임감과 직업 윤리의식, 글로벌 협업 역량을 함양합니다. |
4대 핵심 역량 (Core Competencies)
소프트웨어융합학과 재학생이 졸업 시 갖추어야 할 핵심 교육 성과
| 구분 | 핵심 역량명 | 역량 정의 및 성과 목표 | 관련 주요 교과목 |
|---|---|---|---|
| 01 | 컴퓨팅 사고 및 프로그래밍 역량 | 자료구조, 알고리즘, 시스템 아키텍처에 대한 정밀한 분석을 바탕으로 최적의 소프트웨어를 구현할 수 있는 실무 코딩 능력 | 자료구조실습, 알고리즘, 컴퓨터구조, C/Java프로그래밍 |
| 02 | AI 및 데이터 융합 분석 역량 | 머신러닝/딥러닝 알고리즘 및 빅데이터 파이프라인을 구축하여 복잡한 실세계 데이터를 유의미하게 분석·가공하는 기술 | 머신러닝및실습(1,2), 인공지능, 빅데이터분석실습 |
| 03 | 네트워크 및 시스템 인프라 역량 | 초고속 5G/6G 무선통신, 분산 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT) 환경을 아우르는 지능형 인프라 설계 및 운영 역량 | 신호및시스템, 컴퓨터네트워크, 클라우드시스템 |
| 04 | 산학 캡스톤 종합설계 실무 역량 | 산업체 수요 기반의 실무 과제를 기획부터 요구분석, 설계, 검증, 릴리즈까지 주도적으로 완수하는 실전 엔지니어링 역량 | 창의적공학설계입문, 종합설계(1,2), 산학종합설계 |